差分プライバシー

有用な医用データの多くは個人情報に基づいています。医用データを用いた研究では通常、それらのデータから個人の識別に必要な情報があらかじめ除去（仮名化）された上で、機械学習のモデル構築や統計的なデータ処理に利用されます。

しかし、個人情報を元にした解析結果（機械学習モデルや統計データ）と個人に対する外部知識を組み合わせることで、個人の情報を特定しうることが知られており、個人情報を妥当な目的で提供・利用するにあたっての障壁になっています。

本研究では差分プライバシー技術を用い、画像から「疾患を消さず個性を消す」アルゴリズムの作成、それによるプライバシー問題のない疾患画像データセットの作成を目指しています。